Sophona es una plataforma que planifica el trabajo, lo ejecuta con herramientas reales, juzga sus propios resultados con pruebas y se detiene cuando hace falta una persona.
No hay lienzo en blanco ni laberinto de incorporación. Desde el primer acceso tienes un asistente que ya conoce el producto y hace el trabajo contigo: montar un Operator, diseñar un proceso, construir una aplicación, conectar un robot de RPA, explicar qué hace un ajuste. Nunca eres tú quien tiene que aprender primero la herramienta.
Te lo configura — persona, skill map, modelo, voz y canales — y un minuto después ya hablas con él.
Escribe la aplicación, la aloja en tu instancia y te da la dirección. Sin ticket de despliegue, sin DevOps.
Diseña el proceso a partir de tu descripción y valida cada bloque mientras lo construye, no después.
What are we working on today?
Sophona no es una herramienta que añades a un stack. Sophona es el stack: las personas, las conversaciones, el software que todavía no has comprado y el trabajo mismo — bajo un único acceso, en tus propias máquinas. No hay nada que integrar, porque nunca hubo nada separado.
Operators con puestos reales, un sitio en el organigrama y calendarios propios — y tu gente a su lado, tomando el relevo cuando hace falta.
Reuniones, chat interno y un número de teléfono en el mismo sistema — y Operators que aparecen en los canales que tu empresa ya usa.
Un CRM, un tablero, un registro, un portal de clientes. Lo describes en una frase y existe — alojado en tu instancia, tras tu propio acceso, en minutos.
Procesos, robots de escritorio, llamadas a API, documentos y programaciones — el mismo entorno que sostiene al equipo y las herramientas también hace la faena.
Y no, no te pedimos que dejes Google ni Microsoft — nos gustan los dos. Sophona se conecta con Google Workspace y Microsoft 365: correo, calendarios, Teams y Google Chat. Tus Operators trabajan dentro de los canales en los que tu empresa ya vive, no al lado. Lo que construyas aquí llena el espacio entre esas herramientas — ese que hasta ahora llenaban personas copiando cosas de un sitio a otro.
Describes el puesto: un Operator que encuentra empresas con las que merece la pena hablar, escribe el primer correo y descuelga el teléfono cuando alguien responde.
Necesita dónde apuntarlo. Así que mientras sigues describiendo el papel, el CRM se construye a su alrededor — contactos, etapas, responsables, notas — en tu instancia, tras tu acceso, en minutos.
Tu gente tiene que verlo. Al lado aparece un tablero con el mismo embudo en el que trabaja el Operator, para que una persona lo reordene, lo corrija o se quede con la conversación.
No hubo que integrar nada, porque nunca hubo nada separado. El Operator, el CRM y el tablero son un solo sistema que resulta tener tres caras.
Hoy una sola persona lleva lo que antes exigía un departamento — no porque el trabajo haya menguado, sino porque contratar, comprar herramientas y coserlo todo dejó de ser tres proyectos distintos con tres facturas distintas.
Sin compras, sin comparar proveedores, sin proyecto de integración, sin licencias por puesto para una herramienta que media plantilla no abrirá jamás. Dices lo que necesitas y aparece donde ya está todo lo demás.
Nuestra CEO quería una asistente, así que hizo lo que se hace antes de contratar a alguien: puso por escrito las funciones y los requisitos. Y luego, en vez de publicar la oferta, le entregó el documento a Sophona.
El alcance del puesto, de qué hay que estar pendiente, qué no puede escapársele nunca. Escrito como se escribe para un ser humano — nada sobre software, nada sobre configuración, sin idea todavía de qué herramientas acabarían apareciendo.
Sophona leyó el documento y preguntó por todo lo que no decía: cómo debía llamarse la asistente, qué partes del trabajo necesitaban más detalle y qué herramientas iba a tocar de verdad. La misma conversación que tendrías con alguien en su primer día — solo que esta vez preguntaba la nueva.
La asistente se armó con esa conversación y se conectó a las cuentas sobre las que corre el trabajo: el correo, los calendarios, el chat, Sheets y Docs. No un proyecto de integración — simplemente los accesos que recibe cualquier compañera nueva en su primera hora.
Al final llegó lo que no estaba en el documento. El trabajo hecho tiene que quedar registrado en algún sitio, así que Sophona construyó para las dos una aplicación — algo con forma de CRM, pero cortado a la medida de esa pareja concreta y no de un segmento de mercado.
Nada de esto fue una integración en el sentido de un proyecto con cronograma. Son las mismas cuentas a las que se añade a una persona que entra en la empresa, concedidas a alguien que resulta no ser una persona.
Un sitio donde la asistente archiva de qué se ha ocupado, y una vista donde la CEO lo ve resumido en lugar de recibir un informe. Dos caras de una aplicación pequeña, construida porque el trabajo la necesitaba — no porque alguien la apuntara en una lista de requisitos.
Trabajan en pareja. Las cosas han dejado de quedarse ahí esperando a que alguien se dé cuenta, y ya no hay que perseguir nada, porque hacer seguimiento es ahora el trabajo real de alguien — y ese alguien no se olvida, no anda liado justo ese día ni desaparece tres días. Los bloqueos que vivían en el «ahora mismo lo miro» sencillamente no están.
El mismo Operator, la misma memoria, el mismo gobierno — sea cual sea la superficie donde ocurra el trabajo. Ve pasando por los paneles de la derecha; todos funcionan.
Un bucle que planifica la tarea, la ejecuta con herramientas reales y juzga sus propios resultados con pruebas — no un chat con herramientas atornilladas.
“Reconcile last month's invoices and flag anything that does not match.”
Every stage is graded on recorded evidence — a file, an API result, a search result — never on the Operator's own description of what it did.
Un Operator no es un chat con herramientas atornilladas. Es un bucle que decide si el trabajo se hizo de verdad — juzgado con pruebas, no con su propia descripción de lo que hizo. Es la parte del producto más difícil de copiar.
Un modelo aparte y barato evalúa la petición en paralelo con el principal y responde a una sola pregunta: ¿hace falta una herramienta o bastan las palabras? Como ambos corren a la vez, la comprobación no cuesta ni un segundo de espera.
Una petición compleja se divide en etapas, cada una con su presupuesto de pasos y una condición de cierre observable — no «hecho», sino «existen tres archivos con casos de prueba». La etapa de verificación se añade sola.
Procesos, RPA de escritorio, llamadas a API, archivos, el teléfono. Cada resultado queda registrado como prueba en lugar de disolverse en un resumen.
Tras cada pasada, un modelo independiente juzga la etapa con las pruebas: hecho, continuar, faltan pruebas, fallido o esperar a una persona. Una afirmación sin prueba queda cuestionada.
Si un turno terminó sin una sola llamada a herramienta cuando la evaluación previa decía que hacía falta, el sistema lo devuelve con un «hazlo ahora en lugar de describirlo». La comprobación va después de la respuesta, en segundo plano, así que nada se ralentiza.
La lista de tareas se actualiza en vivo, un panel de razonamiento muestra qué está haciendo el Operator en este momento, y el resultado se guarda junto con todo aquello en lo que se basó.
Tres seguros impiden que un bucle autónomo dé vueltas: un presupuesto de pasos por etapa, un contador de bloqueos que cierra por la fuerza una etapa atascada con lo que haya logrado reunir, y una detección de repeticiones que obliga a una comprobación nueva en vez de otra pasada idéntica.
Nodos para personas, temas, acuerdos e hitos; aristas para relaciones y fechas. Por eso un Operator puede decir «esto lo acordamos la semana pasada, aquello fue hace tres meses» en vez de tratarlo todo como igual de reciente.
Los resúmenes que se generan al compactar una sesión alimentan el grafo con temas mientras avanza la conversación, así que la memoria se construye sin que nadie la catalogue a mano.
Personas, roles, equipos y relaciones, usados para derivar casos: el Operator sabe quién es responsable de un área y puede pasar el caso — y un responsable puede corregir esa decisión.
Los documentos van a un almacén vectorial y se leen por significado. Los resultados de la web se tratan como pruebas y pasan por el mismo juicio del árbitro que todo lo demás.
Sophona no es un servicio en el que tu empresa se convierte en una fila del sistema de otro. Cada cliente recibe su propia instancia — sus máquinas, sus aplicaciones, su base de datos. Nada se junta en un fondo común, nada se comparte, y nada de lo que construyas se apoya en una plataforma de alojamiento que nosotros nos limitemos a revender.
Las automatizaciones y las aplicaciones corren en workers asignados solo a ti, nunca en un fondo compartido compitiendo con otras empresas por capacidad.
Cada aplicación construida aquí recibe su propio contenedor aislado dentro de tu instancia, con su dirección y su ciclo de vida — no un hueco de inquilino en una plataforma pública.
Tus registros, la memoria de tus Operators y tus documentos están en una base de datos propia. Sin tablas compartidas, sin vecinos.
Ejecútalo en nuestra nube o instálalo en tus propios servidores — Linux o Windows. Mismo producto, mismo comportamiento, tú eliges dónde vive.
Un Operador que recuerda tu organización solo es útil si puedes decir exactamente dónde vive esa memoria, quién puede acceder a ella y qué le está permitido hacer por su cuenta.
Tus conversaciones, documentos y registros no se usan para entrenar modelos. A los proveedores se les llama a través de nuestra capa de abstracción y se pueden elegir por Operador.
Los datos sensibles reconocidos en una conversación se sustituyen por tokens antes de escribirse en la base de datos y antes de enviarse a un modelo, y se restituyen al leer. Se activa por Operador.
Los documentos subidos para una sola conversación se borran al cerrar la sesión, de modo que nunca contaminan el índice permanente. El conocimiento de la organización se guarda aparte y se comparte de forma deliberada.
Las credenciales y las claves se guardan cifradas bajo una clave del sistema y solo se descifran mediante una llamada autorizada en el momento de la ejecución. El Operador nunca ve el valor en claro.
Autorizas un servicio una vez y el Operador llama a su API sin llegar a tener nunca las credenciales — los tokens se inyectan en el servidor, sobre la marcha.
Los roles de administración y de servicio están separados y los puntos de entrada están protegidos por rol. Un Operador solo ve las herramientas asignadas a su mapa de habilidades y a su canal; las herramientas administrativas existen solo en el panel, nunca a través del widget ni del teléfono.
Puntos de aprobación dentro de un proceso, un modo de aclaración, parada ante excepciones, relevo de una conversación en curso por un humano y un botón de parada en firme. Los umbrales de importe deciden qué puede cerrar un Operador por su cuenta.
Registros de sesión con fases, llamadas a herramientas, evidencias, errores y tiempos, además de tokens de prompt y respuesta, aciertos de caché y coste de razonamiento por sesión y por modelo.
Despliegue en Kubernetes con entornos de desarrollo y producción separados, tokens de vida corta entre servicios e instancias de un solo cliente para enterprise: runtime propio, frontera de datos propia. En la nube o self-hosted.
Construido para operar bajo el RGPD y el Reglamento Europeo de IA, con los paquetes regulatorios gestionados para los números de teléfono en los países que lo exigen.
Varios de estos controles se configuran por Operador en lugar de activarse globalmente. Repasamos contigo los ajustes exactos para tu caso durante la auditoría, antes de que nada toque datos de producción.
Podemos recorrer con tu equipo técnico el bucle, el grafo de memoria y el modelo de gobierno — sobre tus datos y bajo NDA.