Sophona ist eine Plattform, die die Arbeit plant, sie mit echten Werkzeugen ausführt, ihre eigenen Ergebnisse anhand von Belegen beurteilt und anhält, wenn ein Mensch gebraucht wird.
Es gibt kein leeres Blatt und kein Onboarding-Labyrinth. Ab der ersten Anmeldung haben Sie einen Assistenten, der das Produkt bereits kennt und die Arbeit mit Ihnen erledigt: einen Operator einrichten, einen Prozess entwerfen, eine Anwendung bauen, einen RPA-Roboter anschließen, erklären, was eine Einstellung bewirkt. Sie sind nie derjenige, der erst das Werkzeug lernen muss.
Er richtet ihn für Sie ein — Persona, Skill Map, Modell, Stimme und Kanäle — und eine Minute später sprechen Sie mit ihm.
Er schreibt die App, hostet sie auf Ihrer Instanz und gibt Ihnen die Adresse. Kein Deployment-Ticket, kein DevOps.
Er entwirft den Prozess aus Ihrer Beschreibung und prüft jeden Block schon beim Bauen, nicht erst hinterher.
What are we working on today?
Sophona ist kein Werkzeug, das Sie einem Stack hinzufügen. Sophona ist der Stack: die Menschen, die Gespräche, die Software, die Sie noch nicht gekauft haben, und die Arbeit selbst — unter einem Login, auf Ihren eigenen Maschinen. Es gibt nichts zu integrieren, weil nie etwas getrennt war.
Operators mit echten Rollen, einem Platz im Organigramm und eigenen Kalendern — und Ihre Leute daneben, die übernehmen, wenn es darauf ankommt.
Meetings, interner Chat und eine Telefonnummer im selben System — und Operators, die in den Kanälen auftauchen, die Ihr Unternehmen ohnehin nutzt.
Ein CRM, ein Board, ein Tracker, ein Kundenportal. In einem Satz beschrieben — und es existiert: auf Ihrer Instanz, hinter Ihrem Login, in Minuten.
Prozesse, Desktop-Roboter, API-Aufrufe, Dokumente und Zeitpläne — dieselbe Umgebung, die Team und Werkzeuge hält, erledigt auch den Job.
Und nein, wir wollen Sie nicht von Google oder Microsoft wegholen — wir mögen beide. Sophona verbindet sich mit Google Workspace und Microsoft 365: Mail, Kalender, Teams und Google Chat. Ihre Operators arbeiten in den Kanälen, in denen Ihr Unternehmen ohnehin lebt, statt daneben. Was Sie hier bauen, füllt den Raum zwischen diesen Werkzeugen — jenen Raum, den bisher Menschen gefüllt haben, indem sie Dinge hin- und herkopierten.
Sie beschreiben die Aufgabe: ein Operator, der Unternehmen findet, mit denen es sich zu sprechen lohnt, die erste Mail schreibt und zum Hörer greift, wenn jemand antwortet.
Er braucht einen Ort dafür. Also entsteht, während Sie die Rolle noch beschreiben, das CRM darum herum — Kontakte, Phasen, Verantwortliche, Notizen — auf Ihrer Instanz, hinter Ihrem Login, in Minuten.
Ihre Leute müssen es sehen. Daneben erscheint ein Board mit derselben Pipeline, an der der Operator arbeitet — ein Mensch kann umsortieren, korrigieren oder ein Gespräch übernehmen.
Nichts musste integriert werden, weil nie etwas getrennt war. Operator, CRM und Board sind ein System, das zufällig drei Gesichter hat.
Eine Person führt heute, wofür früher eine Abteilung nötig war — nicht weil die Arbeit weniger wurde, sondern weil Einstellen, Werkzeuge kaufen und alles zusammenstecken aufgehört hat, drei getrennte Projekte mit drei getrennten Rechnungen zu sein.
Keine Beschaffung, kein Anbietervergleich, kein Integrationsprojekt, keine Platzlizenzen für ein Werkzeug, das die halbe Mannschaft nie öffnet. Sie sagen, was Sie brauchen, und es erscheint dort, wo alles andere schon ist.
Unsere CEO wollte eine Assistenz, also tat sie, was man vor jeder Einstellung tut: Sie schrieb Aufgaben und Anforderungen auf. Und dann gab sie das Dokument nicht in eine Stellenanzeige, sondern an Sophona.
Der Zuschnitt der Rolle, was im Blick bleiben muss, was niemals durchrutschen darf. Geschrieben, wie man für einen Menschen schreibt — nichts über Software, nichts über Konfiguration, ohne jede Vorstellung, welche Werkzeuge am Ende beteiligt sein würden.
Sophona las das Dokument und fragte nach allem, was nicht darin stand: wie die Assistenz heißen soll, welche Teile der Arbeit mehr Detail brauchen und welche Werkzeuge die Arbeit tatsächlich berührt. Dasselbe Gespräch wie mit einer neuen Kollegin am ersten Tag — nur dass diesmal die Neue fragte.
Die Assistenz entstand aus diesem Gespräch und wurde mit den Konten verbunden, auf denen diese Arbeit läuft: Postfach, Kalender, Chat, Sheets und Docs. Kein Integrationsprojekt — schlicht die Zugänge, die jede neue Kollegin in der ersten Stunde bekommt.
Zuletzt kam, was im Dokument nicht stand. Erledigte Arbeit muss irgendwo festgehalten werden, also baute Sophona den beiden eine Anwendung — etwas in der Form eines CRM, aber auf genau dieses Paar zugeschnitten und nicht auf ein Marktsegment.
Nichts davon war eine Integration im Sinne eines Projektplans. Es sind dieselben Konten, zu denen man einen neuen Menschen hinzufügt — vergeben an jemanden, der zufällig kein Mensch ist.
Ein Ort, an dem die Assistenz ablegt, worum sie sich gekümmert hat, und eine Ansicht, in der die CEO das zusammengefasst sieht, statt einen Bericht zu bekommen. Zwei Seiten einer kleinen Anwendung, gebaut, weil die Arbeit sie brauchte — nicht, weil jemand sie auf eine Anforderungsliste geschrieben hatte.
Sie arbeiten als Gespann. Dinge bleiben nicht mehr liegen, bis jemand sie bemerkt, und nichts muss mehr hinterhergetragen werden, weil Nachfassen jetzt tatsächlich jemandes Aufgabe ist — und dieser Jemand vergisst nichts, hat nie gerade zu viel um die Ohren und verstummt nicht für drei Tage. Die Blocker, die früher im Satz „mache ich gleich“ wohnten, sind schlicht nicht mehr da.
Derselbe Operator, dasselbe Gedächtnis, dieselbe Governance — auf welcher Oberfläche die Arbeit auch stattfindet. Klicken Sie sich rechts durch die Panels; sie funktionieren alle.
Eine Schleife, die den Auftrag plant, ihn mit echten Werkzeugen ausführt und die eigenen Ergebnisse an Belegen misst — kein Chat mit angeschraubten Werkzeugen.
“Reconcile last month's invoices and flag anything that does not match.”
Every stage is graded on recorded evidence — a file, an API result, a search result — never on the Operator's own description of what it did.
Ein Operator ist kein Chat mit angeschraubten Werkzeugen. Er ist eine Schleife, die entscheidet, ob die Arbeit wirklich getan wurde — beurteilt anhand von Belegen, nicht anhand der eigenen Beschreibung dessen, was getan wurde. Das ist der Teil des Produkts, der am schwersten zu kopieren ist.
Ein separates, günstiges Modell bewertet die Anfrage parallel zum Hauptmodell und beantwortet eine einzige Frage: braucht das ein Werkzeug, oder genügen Worte? Weil beide gleichzeitig laufen, kostet diese Prüfung keine zusätzliche Wartezeit.
Eine komplexe Anfrage wird in Etappen zerlegt, jede mit eigenem Schrittbudget und einer beobachtbaren Abschlussbedingung — nicht „fertig“, sondern „es existieren drei Dateien mit Testfällen“. Eine Prüfetappe kommt automatisch dazu.
Prozesse, Desktop-RPA, API-Aufrufe, Dateien, das Telefon. Jedes Ergebnis wird als Beleg festgehalten, statt in einer Zusammenfassung zu verschwinden.
Nach jedem Durchlauf beurteilt ein unabhängiges Modell die Etappe anhand der Belege: erledigt, weiter, Belege fehlen, gescheitert oder auf einen Menschen warten. Eine Behauptung ohne Beleg wird infrage gestellt.
Endete ein Zug ohne einen einzigen Werkzeugaufruf, obwohl die Vorabprüfung einen für nötig hielt, schickt das System ihn zurück: „Tu es jetzt, statt es zu beschreiben.“ Die Prüfung läuft nach der Antwort im Hintergrund, es wird also nichts langsamer.
Die Aufgabenliste aktualisiert sich live, ein Denkpanel zeigt, was der Operator gerade tut, und das Ergebnis wird mit allem gespeichert, worauf es beruht.
Drei Sicherungen halten eine autonome Schleife vom Kreisen ab: ein Schrittbudget pro Etappe, ein Deadlock-Zähler, der eine feststeckende Etappe mit dem Gesammelten zwangsweise schließt, und eine Wiederholungserkennung, die eine frische Prüfung erzwingt statt eines weiteren identischen Durchlaufs.
Knoten für Personen, Themen, Vereinbarungen und Meilensteine; Kanten für Beziehungen und Daten. Deshalb kann ein Operator sagen „das haben wir letzte Woche vereinbart, jenes war vor drei Monaten“, statt alles für gleich frisch zu halten.
Zusammenfassungen, die beim Verdichten einer Sitzung entstehen, speisen den Graphen während des Gesprächs mit Themen — das Gedächtnis baut sich auf, ohne dass jemand es von Hand katalogisiert.
Personen, Rollen, Teams und Beziehungen, genutzt zur Weiterleitung: der Operator weiß, wer für einen Bereich zuständig ist, und kann einen Fall übergeben — und eine Führungskraft kann diese Entscheidung korrigieren.
Dokumente gehen in einen Vektorspeicher und werden nach Bedeutung gelesen. Webergebnisse gelten als Belege und unterliegen derselben Beurteilung durch den Arbiter wie alles andere.
Sophona ist kein Dienst, in dem Ihr Unternehmen zur Zeile in fremden Systemen wird. Jeder Kunde bekommt eine eigene Instanz — eigene Maschinen, eigene Anwendungen, eigene Datenbank. Nichts wird zusammengelegt, nichts geteilt, und nichts, was Sie bauen, liegt auf einer Hosting-Plattform, die wir bloß weiterverkaufen.
Automatisierungen und Anwendungen laufen auf Workern, die allein Ihnen zugewiesen sind — nie in einem geteilten Pool, in dem andere Unternehmen um Kapazität konkurrieren.
Jede hier gebaute Anwendung bekommt einen eigenen isolierten Container in Ihrer Instanz, mit eigener Adresse und eigenem Lebenszyklus — kein Mieterplatz auf einer öffentlichen Plattform.
Ihre Datensätze, das Gedächtnis Ihrer Operators und Ihre Dokumente liegen in einer eigenen Datenbank. Keine geteilten Tabellen, keine Nachbarn.
Betreiben Sie es in unserer Cloud oder installieren Sie es auf eigenen Servern — Linux oder Windows. Gleiches Produkt, gleiches Verhalten, Sie wählen den Ort.
Ein Operator, der sich Ihre Organisation merkt, nützt nur dann etwas, wenn Sie genau sagen können, wo dieses Gedächtnis liegt, wer darauf zugreifen darf und was der Operator eigenständig tun darf.
Ihre Gespräche, Dokumente und Datensätze werden nicht zum Trainieren von Modellen verwendet. Anbieter werden über unsere Abstraktionsschicht aufgerufen und lassen sich pro Operator wählen.
In einem Gespräch erkannte sensible Daten werden durch Token ersetzt, bevor sie in die Datenbank geschrieben und bevor sie an ein Modell geschickt werden, und beim Lesen wieder zurückgesetzt. Pro Operator aktivierbar.
Dokumente, die für ein einzelnes Gespräch hochgeladen wurden, werden mit dem Schließen der Sitzung gelöscht und verunreinigen so nie den dauerhaften Index. Organisationswissen wird getrennt gespeichert und bewusst geteilt.
Zugangsdaten und Schlüssel liegen verschlüsselt unter einem Systemschlüssel und werden nur durch einen autorisierten Aufruf zur Ausführungszeit entschlüsselt. Der Operator sieht den Klartext nie.
Sie autorisieren einen Dienst einmal, und der Operator ruft dessen API auf, ohne die Zugangsdaten jemals zu halten — Tokens werden serverseitig im Durchlauf eingefügt.
Administrations- und Dienstrollen sind getrennt, Einstiegspunkte sind nach Rolle abgesichert. Ein Operator sieht nur die Werkzeuge, die seiner Skill Map und seinem Kanal zugewiesen sind; administrative Werkzeuge gibt es ausschließlich im Panel, nie über Widget oder Telefon.
Freigabepunkte innerhalb eines Prozesses, ein Rückfragemodus, Stopp bei Ausnahmen, Übernahme eines laufenden Gesprächs durch einen Menschen und ein harter Stopp-Knopf. Wertgrenzen entscheiden, was ein Operator allein abschließen darf.
Sitzungsprotokolle mit Phasen, Tool-Aufrufen, Belegen, Fehlern und Zeiten, dazu Prompt- und Antwort-Tokens, Cache-Treffer und Reasoning-Kosten pro Sitzung und pro Modell.
Kubernetes-Betrieb mit getrennten Entwicklungs- und Produktionsumgebungen, kurzlebige Tokens zwischen Diensten und Single-Tenant-Instanzen für Enterprise: eigene Laufzeit, eigene Datengrenze. Cloud oder self-hosted.
Gebaut für den Betrieb unter DSGVO und EU AI Act, inklusive Abwicklung der regulatorischen Pakete für Telefonnummern in den Ländern, die das verlangen.
Mehrere dieser Kontrollen werden pro Operator konfiguriert statt global eingeschaltet. Die genauen Einstellungen für Ihren Fall gehen wir während des Audits gemeinsam durch, bevor irgendetwas Produktivdaten berührt.
Wir führen Ihr technisches Team durch die Schleife, den Gedächtnisgraphen und das Governance-Modell — an Ihren Daten, unter NDA.