Ihr agentischer Arbeitsplatz.
Operatoren, die die Arbeit erledigen — in einem Raum, der nur Ihnen gehört.
So funktioniert es
Wählen Sie die Rolle,
die abgedeckt werden soll
Sechs fertige Operatoren, jeder um eine Geschäftsrolle herum gebaut. Jeder von ihnen lässt sich darauf umformen, wie Ihr Unternehmen tatsächlich arbeitet.
Jeder Operator hat sein eigenes Gedächtnis
Die meisten KI-Werkzeuge beginnen jedes Gespräch bei null. Jeder Sophona-Operator führt stattdessen seinen eigenen, lebenden Graphen: die Menschen, mit denen er arbeitet, die Kunden, die er betreut, die Dokumente, die er bekommen hat, die Themen, die sich durch seine Fälle ziehen, und die Zusagen, die jemand letzten Monat in einem Meeting laut ausgesprochen hat. Ava erinnert sich an das, was Ava gesagt wurde. Elena erinnert sich an ihre eigenen Gespräche. Was sie teilen, ist eine bewusste Entscheidung — der Organisationsgraph und die Wissensdatenbank des Unternehmens — niemals der private Kontext der jeweils anderen.
Fahren Sie über einen Knoten, um seine Verbindungen zu verfolgen. Das ist der eigene Graph eines Operators — zur Veranschaulichung, keine Kundendaten.
Menschen und Rollen
Wer was macht, wer welchen Kunden betreut, an wen eskaliert wird. Wird für Routing-Entscheidungen genutzt, nicht nur als Hintergrund.
Kunden und Historie
Jedes Gespräch, das dieser Operator mit einem Kunden geführt hat, über jeden Kanal, in einer Zeitleiste, über die er nachdenken kann.
Zusagen und Ziele
Was vereinbart wurde, von wem und bis wann — über Wochen hinweg erinnert und nachgehalten, statt im Chatfenster verloren zu gehen.
Standardmäßig privat
Das Gedächtnis eines Operators ist nicht das eines anderen. Teilen ist eine ausdrückliche Ebene: der Organisationsgraph und die Wissensdatenbank des Unternehmens, freigegeben dort, wo es sinnvoll ist.
Vom schmerzhaften Prozess
zum arbeitenden Operator
Keine Plattform zum Erlernen, kein Team zum Einstellen. Wir betreiben es als Managed Service — die Kontrolle bleibt bei Ihnen.
Audit und Use Case — 1 bis 3 Tage
Wir finden den Prozess, der Sie am meisten kostet, und legen genau fest, wie ein gutes Ergebnis aussieht.
Konfiguration und sicherer Pilot — 1 bis 2 Wochen
Der Operator läuft auf Testdaten, mit einer menschlichen Freigabe bei jeder relevanten Aktion — Sie sehen sein Verhalten, bevor er irgendetwas Echtes berührt.
Betrieb als Managed Service
Der Operator arbeitet in Ihrer Umgebung. Wir halten ihn am Laufen, justieren ihn und halten ihn aktuell, während sich Modelle und Integrationen ändern.
Unter jedem Operator eine Engine
Die Operatoren sind das, was Sie kaufen. Die Plattform ist der Grund, warum sie funktionieren — und sie ist unsere, kein Wrapper um fremde Werkzeuge.
Orchestrierung mehrerer Operatoren
Operatoren übergeben Arbeit aneinander und an Ihre bestehenden Workflows, RPA und APIs. Ein Aufgabenplan, ein Gedächtnis, ein Audit-Trail.
Human in the Loop
Freigabepunkte, Wertgrenzen, Ausnahmebehandlung und ein Stopp-Knopf. Nichts Relevantes passiert außerhalb der Regeln, die Sie setzen.
Automatisierung einmal gebaut
Der Operator entwirft einen Prozess einmal und führt ihn von da an deterministisch aus. Sie bezahlen kein Sprachmodell dafür, jeden Morgen dieselben fünfzehn Schritte neu zu durchdenken.
Funktioniert, wo es keine API gibt
Desktop-Worker bedienen echte Anwendungen auf echten Rechnern — sie öffnen Programme, füllen Formulare aus, lesen den Bildschirm — auch die Software, für die niemand jemals eine API bereitstellen wird.
Sicherheit und Datenschutz
Sensible Daten werden tokenisiert, bevor sie ein Modell erreichen, Sitzungsdokumente werden danach gelöscht, und jede Aktion hinterlässt ein Log. Ihre Daten werden nicht zum Trainieren von Modellen verwendet.
Kanäle und Integrationen
Chat, eingebettetes Widget, eigene Telefonnummer, Videomeetings und Avatare — dazu CRM, Slack, Teams, Google Workspace, Jira und ERP über authentifizierte Verbindungen.
Gebaut für Unternehmen, die bei Daten nicht improvisieren können
Ein Operator mit Gedächtnis ergibt nur dann Sinn, wenn Sie genau sagen können, wo dieses Gedächtnis liegt, wer darauf zugreifen darf und was der Operator damit tun darf.
Niemals Trainingsdaten
Ihre Gespräche, Dokumente und Datensätze werden nicht zum Trainieren von Modellen verwendet. Der Modellanbieter wird pro Operator gewählt und über unsere eigene Abstraktionsschicht aufgerufen.
PII-Tresor
In einem Gespräch erkannte sensible Felder werden durch Token ersetzt, bevor etwas in die Datenbank geschrieben oder an ein Modell geschickt wird, und auf dem Rückweg wiederhergestellt.
Human in the Loop
Freigabepunkte, Wertgrenzen, Ausnahmebehandlung, Übernahme durch einen Menschen und ein Stopp-Knopf — von Ihnen definiert, von der Engine durchgesetzt.
Vollständiger Audit-Trail
Jeder Schritt, Tool-Aufruf, Beleg, Fehler und Zeitstempel wird protokolliert, zusammen mit der Token- und Kostenabrechnung pro Sitzung.
Helfen Sie uns, die Plattform zu bauen
Wir öffnen die Sophona-Plattform für eine kleine Gruppe von Beta-Testern — Buildern, Software-Häusern und Ops-Teams, die echten Einfluss darauf wollen, wohin das geht. Kostenloser Zugang während der Beta, eigener Token-Verbrauch oberhalb des Fair-Use-Limits, keine Anteile, echtes Mitreden.
Fragen, die uns erreichen
Bereit, einen Prozess abzugeben?
Sagen Sie uns, welcher Teil der Woche Sie am meisten kostet. Wir zeigen Ihnen den Operator, der ihn übernimmt.