技術

アーキテクチャ

SophonaはSkill Mapグラフを中心に構築されたエージェント型自動化プラットフォームです。このグラフはコンテキストを動的に制御し、エージェントが現在のビジネスパスに関連するスキルだけにアクセスできるようにします。すべてのツールを詰め込んだフラットなプロンプトとは異なります。各スキルは独立したワークフロー実行環境であり、リアルタイムでAIを呼び出し(計画、ツールルーティング、リトライ)、適切なタイミングでMind Inject手順を適用できます。これにより、ハードコードなしでエージェントの挙動を完全に制御できます。

一つのマインド、複数のチャネル

同じエージェントが電話、埋め込みWebウィジェット、デスクトップウィジェット、API/iPaaSを通じて動作します — 1つのランタイムで複数のインターフェースを提供します。

Skill Mapはグラフ(コンテキスト制御)

ツールのフラットな一覧ではなく、Sophonaはスキルグラフを使用します。エージェントは常に現在のビジネスパスに関連するスキルだけを見られるため、コンテキストを削減し信頼性を向上させます。

各スキルは独自のワークフローランタイム

すべてのスキルは実行可能なワークフローであり、リアルタイムAI(計画、ツールルーティング、リトライ)を呼び出し、スキル内部でMind Injectを適用できます — エージェント最上位だけではありません。

Mind Inject(完全なビジネス制御)

手順やポリシーをランタイムで注入できます — グローバル、ビジネスパス単位、スキル単位で適用可能です。これによりハードコードなしで決定論的かつ監査可能な挙動を実現します。

自律アクション(Web+デスクトップ)

スキルは実際の業務を実行できます:クリック、ナビゲーション、フォーム入力、デスクトップ操作、API呼び出し — 検証可能で再現性があります。

Proインスタンス:隔離されたsingle-tenant

Pro(Founders/Business)インスタンスは隔離されたsingle-tenantモードで動作します:ランタイム分離、データ境界、テナントごとの設定 — エンタープライズ要件に対応します。

Sophona アーキテクチャ
Skill Mapグラフ+ランタイムスキル
インタラクション層コア(グラフ+制御)実行と統合一つのマインド、多数のチャネル電話エージェント音声入出力 · SIP/TwilioWebウィジェット埋め込み · React/JSデスクトップウィジェットWindows/macOSAPI / iPaaSREST · Webhooks · キューAI Mind(ルーター)意図を解釈 · グラフ内のパスを選択Skill Mapグラフ(Context Gate)ビジネスパスに関連するスキルのみを有効化Mind Injectランタイムでのポリシー/手順(グローバル/パス/スキル)Scheduler周期 · 条件 · イベントトリガースキルワークフローランタイム各スキルは計画 · AI呼び出し · リトライ · 検証が可能自律Web操作クリック · ナビゲーション · フォームデスクトップ自動化アプリ · OS UI · RPA的操作Google Workspace / APIsGmail · カレンダー · CRM/ERP · iPaaSSkill Mapはコンテキスト最適化のためのグラフです:その時点で必要なスキルだけがエージェントに公開されます。
Sophona ランタイム
グラフ制御スキル+スキルレベルAI
ユーザー / トリガー音声 · Web · デスクトップ · APIAI Mind(ルーター)意図 · グラフのパスを選択Skill Map グラフコンテキスト制御:関連スキルのみ有効スキルワークフローを選択スキルノードを選択 → ワークフローランタイムを実行スキルランタイム(AI内蔵)計画 · ツールルーティング · リトライ · mind inject検証(Verifier)検証 · 証拠 · ログ結果アクション完了 + 応答Mind Injectはグローバル、パス単位、そしてスキルランタイム内にも適用できますグラフ制御によりコンテキストを小さく保てます。スキルワークフローは柔軟で、AIが計画し、手順を注入し、実行し、検証できます — ハードコードなしで。

どのように

スキルがランタイムで実行されるか

Skill Mapが関連ブランチを選択(コンテキスト制御)し、選ばれたスキルが独立したワークフローとして実行されます。計画、ツール呼び出し、手順注入、結果検証が可能で、柔軟でテスト可能、かつビジネス制御された挙動を実現します。

01

Skill Mapグラフによるコンテキスト制御

トリガーは電話/ウィジェット/デスクトップ/APIから届きます。Skill Mapグラフは現在のビジネスパスに関連するスキルのみを有効化し、ノイズを減らします。

02

スキルのワークフローランタイム(スキル内部のAI)

選択されたスキルは独自のワークフローとして実行され、計画・ルーティング・リトライ・ツール利用のためにAIをライブで呼び出せます — グローバルプロンプトを肥大化させません。

03

適切なレイヤーでのMind Inject

手順はグローバル、パス単位、スキル単位で注入できます。これによりハードコードなしで予測可能な実行と完全なビジネス制御を提供します。

スキル

ワークフロー

Sophonaでは、スキルは小さなUIクリックから、変数・条件・リトライ・検証を備えた構造化ワークフローまで幅広く定義できます。これによりハードコードなしで自律性と決定論性のバランスを選べます。

スキル
マイクロスキル ↔ 構造化ワークフロー
スペクトラム:スキルがどれくらい“大きく”なり得るかマイクロスキル(原子的)例:クリック / 入力 / 待機 / 要素読み取り構造化ワークフロー(安定)変数 · 条件 · 決定論的ステップハイブリッドスキル決定論的フロー+ 必要な箇所だけAIマイクロスキルのビルディングブロックUI.Click(selector)低レベルアクションUI.Input(selector, value)制御された入力UI.WaitFor(text/element)同期 / 安定化UI.Read(element)証拠の抽出構造化ワークフロースキルVariables状態 + パラメータConditionsif/else 分岐Retries & timeouts壊れにくいフローVerification証拠 + 監査ハイブリッド:安定 + 賢さ決定論的ステップがプロセスを制御します。AIを呼ぶのは次の用途だけ:スキル内部のルーティング非構造入力の解釈曖昧な場合の次ステップ選択安全なテキスト応答の生成要点:完全に決定論的(ハルシネーションなし)にも、自律性を許可する構成にもできます — どのスキルを用意し、どう接続するかで制御できます。

スキル構築の2つの方法

1) マイクロスキル+自律性

Click、Input、Wait、Read UIなどの原子的スキルを与えると、エージェントはそれらを選択・連結して自律的にプロセス完了を試みます(Skill MapとMind Injectによりガイド)。

最適:変化するUI、探索的タスク、“とにかく完了させる”業務。
2) 構造化(安定)AIワークフロー

変数、条件、タイムアウト、リトライ、検証を備えたクラシックなワークフロースキルも構築できます。AIは価値がある部分だけに限定され、実行は決定論的に保たれます。

最適:コンプライアンス重視、予測可能な結果、監査可能な実行。
設計上ハルシネーションを防ぐ

信頼性は構造から生まれます:検証ステップ、証拠収集、AIの適用範囲制限。100%安定動作が必要なら完全決定論的に保ち、Mind Injectで手順を強制できます。