Sophona ist eine agentische Automatisierungsplattform, die auf einem Skill-Map-Graphen basiert. Der Graph steuert dynamisch den Kontext, sodass der Agent nur Zugriff auf die für den aktuellen Business-Pfad relevanten Skills hat — statt auf einen flachen Prompt mit allen Tools. Jeder Skill ist eine eigenständige Workflow-Runtime, die KI in Echtzeit aufrufen kann (Planung, Tool-Routing, Retries) und Mind-Inject-Prozeduren zum richtigen Zeitpunkt anwendet. So behalten Sie volle Kontrolle über das Verhalten des Agenten — ohne hart codierte Logik.
Der gleiche Agent arbeitet über Telefon, eingebettetes Web-Widget, Desktop-Widget und API/iPaaS — eine Runtime, mehrere Interfaces.
Statt einer flachen Tool-Liste nutzt Sophona einen Skill-Graphen. Zu jedem Zeitpunkt sieht der Agent nur die Skills, die für den aktuellen Business-Pfad relevant sind — das reduziert Kontext und erhöht die Zuverlässigkeit.
Jeder Skill ist ein ausführbarer Workflow, der KI in Echtzeit nutzen kann (Planung, Tool-Routing, Retries) und Mind Inject innerhalb des Skills anwendet — nicht nur auf Agenten-Ebene.
Prozeduren und Policies können zur Laufzeit injiziert werden — global, pro Business-Pfad oder pro Skill. Das ermöglicht deterministisches, auditierbares Verhalten ohne hart codierte Logik.
Skills führen echte Arbeit aus: Klicken, Navigieren, Formularausfüllung, Desktop-Operationen und API-Aufrufe — verifiziert und reproduzierbar.
Pro-Instanzen (Founder/Business) laufen isoliert im Single-Tenant-Modus: getrennte Runtime, Daten-Grenzen und mandantenspezifische Konfiguration — ausgelegt für Enterprise-Anforderungen.
Die Skill Map wählt den relevanten Zweig (Context Gating). Anschließend läuft der gewählte Skill als unabhängiger Workflow, der planen, Tools aufrufen, Prozeduren injizieren und Ergebnisse verifizieren kann. Das macht das Verhalten flexibel, testbar und geschäftlich kontrollierbar.
Ein Trigger kommt über Telefon, Widget, Desktop oder API. Der Skill-Map-Graph aktiviert nur die Teilmenge der Skills, die für den aktuellen Business-Pfad relevant sind — optimierter Kontext, weniger Rauschen.
Der ausgewählte Skill läuft als eigener Workflow und kann KI live für Planung, Routing, Retries und Tool-Nutzung aufrufen — ohne den globalen Prompt aufzublähen.
Prozeduren können global, pro Pfad oder innerhalb des Skills injiziert werden. Das sorgt für vorhersehbare Ausführung und volle Business-Kontrolle — ohne fest verdrahtete Entscheidungslogik.
In Sophona kann ein Skill winzig sein (z. B. ein einzelner UI-Klick) oder ein vollständiger strukturierter Workflow mit Variablen, Bedingungen, Retries und Verifikation. So wählen Sie zwischen Autonomie und Determinismus — ohne Agentenlogik zu hardcoden. Das Verhalten wird über den Skill-Graphen gesteuert.
Sie geben dem Agenten atomare Skills wie Click, Input, Wait oder Read UI. Der Agent versucht dann autonom, den Prozess durch Auswahl und Verkettung dieser Skills zu完成 (geführt durch Skill Map und Mind Inject).
Oder Sie bauen einen klassischen Workflow-Skill: Variablen, Bedingungen, Timeouts, Retries und Verifikation. KI wird nur dort eingesetzt, wo sie Mehrwert liefert — die Kernausführung bleibt deterministisch.
Zuverlässigkeit entsteht durch Struktur: Verifikationsschritte, Evidenzsammlung und die Begrenzung der KI auf kontrollierte Oberflächen. Für 100 % stabiles Verhalten bleiben Skills vollständig deterministisch, während Mind Inject Prozeduren durchsetzt.